中原油田完成DeepSeek模型本土化部署

本报讯 2月21日，记者从中原油田信息化管理中心获悉，经过前期对DeepSeek模型的攻关研究、智能数据分析及应用场景探索测试，中原油田目前已顺利完成DeepSeek本土化部署工作。这一成果标志着中原油田在人工智能技术与油气勘探开发领域的深度融合迈出了重要一步，为智慧油田建设按下“加速键”。

为实现DeepSeek的高效部署，中原油田信息化管理中心于2月初迅速组建专业技术团队，协调硬件资源，在内网环境下完成模型本土化部署，并进行初步性能测试。针对油气专业知识储备不足的问题，油田在知识检索增强功能上增加了一个“外挂知识库”，进一步提升内容检索的精准度和回复的权威性。

在数据智能获取方面，油田通过连接三大计划预算相关数据库，初步实现了自然语言查询数据的基础功能验证，显著提高了用户查询效率和准确度。在专业推理分析领域，油田重点研究了DeepSeek在研究设计、管理控制、应用协同和辅助决策等四类生产场景中的应用潜力，旨在通过引入智能算法和技术，提升油气勘探开发效率和安全性，降低生产成本和开发风险。

“DeepSeek并非替代现有业务的万能工具，而是需要结合油田发展需求，‘量身定制’业务工具软件场景的配适与研究。通过深度融合油藏开发、地震资料处理、视频智能分析等业务，并持续推进模型训练、微调和蒸馏等全业务链创新，让DeepSeek更具‘油味’，助力油田数字化转型升级。”中原油田信息化管理中心党委书记郭海伟表示。下一步，油田将围绕DeepSeek与上游油气人工智能全业务场景的深度融合，重点在数据治理、开发方案智能编制、报告智能生成和人工智能地震数据拓频等领域开展探索研究。通过多模态数据融合分析技术的应用，进一步提升“油田智脑”的深度思考能力，为数智赋能型油田的开发建设提供强有力的技术支撑。记者 史式灿 通讯员 李英 李方微